基于负载分时分析的虚拟服务整合建模分析

• 作者: 佘堃 敬思远
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分组遗传算法 多维装箱问题 虚拟服务整合 负载分析
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 775-780
• 页数: 6页
• 分类号: TP302.7
• 字数: 6069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.025

摘要

介绍了一种面向下一代绿色数据中心的虚拟服务整合方案.基于服务负载高峰处于不同时段的原理,提出了基于负载分时分析的建模方法,在保证QoS的前提下能够达到资源利用率最大化.考虑了服务之间的联系性和互斥性,以及服务与服务器之间的兼容性,提出了5项整合原则,使该方案具有更强的实际应用价值.将建立的模型看作是有约束的多维装箱问题,提出了基于分组遗传算法(GGA)的智能优化算法搜索全局最优解.通过实验表明,该方案与之前的模型相比具有更高的整合率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘堃	电子科技大学计算机科学与工程学院	105	1054	17.0	26.0
2	敬思远	电子科技大学计算机科学与工程学院	4	27	3.0	4.0