基于血管匹配的三维超声与CT图像的配准方法

• 作者: 倪东 汪天富 陈思平
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 多模态图像配准 三维超声 CT 血管分割 进化算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 65-69
• 分类号: R318
• 字数: 3599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2012.02.001

摘要

提出一种基于血管匹配的三维超声与CT图像配准的新方法.首先,基于水平集方法自动分割出CT图像中的血管；其次,由于超声图像中的声影与血管均属于低回声区域,我们结合声影形成的物理原理及图像纹理特性,自动检测出声影区域,以提高配准的鲁棒性；最后,采用进化算法,将CT图像中分割出的血管与超声图像中低回声区域进行匹配.在肝脏体模和临床脾脏数据上进行了实验验证,自动配准的成功率在95％以上,平均目标配准误差在2 mm以内,实验结果验证了本方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈思平	医学超声关键技术国家地方联合工程实验室广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室深圳大学医学院生物医学工程系	6	18	3.0	4.0
2	倪东	医学超声关键技术国家地方联合工程实验室广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室深圳大学医学院生物医学工程系	2	5	1.0	2.0
3	汪天富	医学超声关键技术国家地方联合工程实验室广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室深圳大学医学院生物医学工程系	1	0	0.0	0.0