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摘要:
针对浅海的复杂水声环境,提出了一种基于模态分解的最小方差无失真响应(MVDR)的自适应模态滤波器,利用接收阵列的声场数据和声速梯度数据,估计了各阶简正波复幅度系数.最小方差模态滤波器提取声场某阶模态时,可以抑制其它模态和噪声的影响,减弱模态滤波器对阵列长度的依赖性及对噪声的灵敏度.通过计算机仿真研究了最小方差模态滤波器的性能,并与其它线性模态滤波器进行了对比,结果表明:该自适应模态滤波器比其它线性模态滤波器能更精确地估计各阶简正波复幅度系数,并且具有良好的环境适用性特点.
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文献信息
篇名 基于模态分解的最小方差模态滤波器
来源期刊 西北工业大学学报 学科 其他
关键词 自适应滤波器 模态滤波器 模态分离 浅海
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-116
页数 分类号 O0427.1
字数 4171字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2012.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙超 西北工业大学航海学院 181 927 15.0 19.0
2 易锋 西北工业大学航海学院 6 19 2.0 4.0
3 刘宗伟 西北工业大学航海学院 11 52 5.0 7.0
4 向龙凤 西北工业大学航海学院 8 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波器
模态滤波器
模态分离
浅海
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
出版文献量(篇)
3990
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导