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摘要:
为了更好地保留源图像边缘信息、提高抗噪能力,提出一种基于SUSAN和加权非负矩阵分解的图像融合方法.运用SUSAN对像素点进行分类,根据分类结果构建加权矩阵,最后运用加权非负矩阵分解方法实现图像融合.实验证明,该方法能有效地保留边缘信息且抗噪性较好.
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文献信息
篇名 基于SUSAN和加权非负矩阵分解的图像融合算法
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像融合 SUSAN 加权非负矩阵分解 抗噪性
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-50
页数 7页 分类号 TP393.03
字数 语种 中文
DOI 35-1117/N.20120112.0957.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭洪 29 91 5.0 8.0
2 李雪军 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
SUSAN
加权非负矩阵分解
抗噪性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
总被引数(次)
24665
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