非负矩阵分解在遥感图像融合中的应用

• 作者: 郭睿 陈鹰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 SAR图像 图像融合
• 年，卷（期）: 2007,（20）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 68-70,95
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.20.021

摘要

非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)算法是在矩阵中所有元素均为非负数的条件下的一种矩阵分解方法,这为矩阵分解提供了一种新的思路.非负矩阵分解方法在图像处理领域具有十分重要的应用意义.介绍了非负矩阵分解的基本思想,讨论了非负矩阵分解用于图像融合的可能性,并实现了基于非负矩阵分解的遥感SAR图像与SPOT图像的融合,NMF能通过观测图像数据找到图像的基矩阵,发现图像的特征,从而最终获得融合图像.不仅对基于NMF的融合方法进行了实验,而且对基于NMF的融合方法和基于小波的融合方法作了对比,并从主观和客观上来评价了这两种融合图像的质量.实验结果表明基于NMF的融合图像与原始的SAR图和基于小波的融合图像相比,能提供更多的信息,更适合作为实时定位的基准图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭睿	同济大学遥感与空间信息技术研究中心	4	49	3.0	4.0