基于Voronoi图和离散微粒群优化算法的UCAV攻击轨迹决策

• 作者: 丁达理 宋磊 张洪波 贺建良
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 无人作战飞机 攻击轨迹 离散微粒群优化算法 Voronoi图
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 航空工程与技术
• 页码范围: 1-5
• 分类号: V279
• 字数: 3990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2012.02.001

摘要

根据UCAV可发射区简化模型,提出了UCAV攻击轨迹决策问题.提出了UCAV攻击轨迹决策的分层设计方法,并将其转化为优化问题.首先根据已知的飞行环境,采用Voronoi图生成初始轨迹；然后通过建立攻击轨迹约束条件模型、飞行距离模型和威胁模型,以飞行距离和威胁代价为优化目标函数,构建了UCAV攻击轨迹决策模型,并在此基础上提出了一种离散微粒群优化(Discrete Particle Swarm Optimization,DPSO)算法对攻击轨迹决策模型进行求解.仿真结果表明,通过Voronoi图和DPSO算法能够较好地解决UCAV攻击轨迹决策问题,并能够在多约束条件下对目标函数进行组合优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋磊	空军工程大学工程学院	14	110	6.0	10.0
2	丁达理	空军工程大学工程学院	41	189	6.0	11.0
6	贺建良		4	6	1.0	2.0
7	张洪波		2	13	2.0	2.0