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摘要:
随着高分辨率遥感影像技术的不断发展,从高分辨率遥感数据中提取建筑物信息将会成为城市数字化的重要信息来源.建筑物阴影包含了建筑物的高度、形状及位置等信息,准确提取建筑物阴影对后续影像的处理具有重要的意义.在阈值分割和数学形态学两种算法原理的基础上,结合两种算法实现了建筑物阴影的提取及优化.试验表明,两种算法的结合能够比较准确的提取出建筑物阴影信息,排除小阴影区域的干扰,并能较好地检测出阴影的边界,保证建筑物阴影的形状和大小
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文献信息
篇名 结合阈值分割和数学形态学的建筑物阴影检测
来源期刊 测绘 学科 工学
关键词 阴影提取 数学形态学 阈值分割 边缘检测
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-154
页数 分类号 TP391
字数 2762字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯德俊 西南交通大学遥感信息工程系 38 262 9.0 15.0
2 张丽 西南交通大学遥感信息工程系 29 194 8.0 13.0
3 马川 西南交通大学遥感信息工程系 1 13 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
阴影提取
数学形态学
阈值分割
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘
双月刊
1674-5019
51-1711/P
大16开
成都市高新区九兴大道7号
1978
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
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