遗传优化支持向量机在软件缺陷预测中的应用

• 作者: 王培 金聪
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 软件缺陷预测 支持向量机 遗传算法 属性选择
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 在线测试与故障诊断
• 页码范围: 126-129
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2012.02.031

摘要

软件开发过程中对软件模块的可靠性进行预测可以有效地提高软件的质量.支持向量机可应用于建立软件缺陷预测模型.为提高预测模型的分类准确度,利用遗传优化算法选择出最优属性子集,从而降低数据样本中冗余属性带来的不利影响,利用支持向量机建立了一种高效的软件缺陷预测模型.实验结果表明,基于遗传算法和支持向量机建立的预测模型能够为软件缺陷预测提供较高的预测精度和效率,有着良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金聪	华中师范大学计算机科学系	69	430	13.0	16.0
2	王培	华中师范大学计算机科学系	4	31	2.0	4.0