遗传算法优化的RBF神经网络模型在公路隧道群交通事故微观预测中的应用

• 作者: 易富君 邓卫 韩直
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路隧道群 交通事故微观预测 遗传算法 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 64-72
• 分类号: U491.3
• 字数: 5893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2012.01.011

摘要

本文根据构建的遗传算法优化的RBF神经网络模型,提出了公路隧道群交通事故微观预测方法,对以任意断面为中心的单元长度内的交通事故率进行合理预测,为公路隧道群事故多发点的鉴别及预防管理措施的制定提供理论支撑。最后,以西汉高速公路隧道群区段为例,以调研所得的交通事故微观预测模型参数基础资料,运用本文构建的预测模型进行工程实践应用分析,同时与传统的RBF神经网络预测结果进行对比,分析说明遗传算法优化的RBF神经网络预测模型的科学性及可行性效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓卫	东南大学交通学院	157	3214	32.0	49.0
2	韩直		21	87	6.0	8.0