GPU-S2S:面向GPU的源到源翻译转化

• 作者: 张保 曹海军 李丹 董小社
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 图形处理器(GPU) 制导语句控制 源到源转化
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 388-394
• 分类号: TP334.7
• 字数: 5366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.04.009

摘要

针对图形处理器(GPU)架构下的软件可移植性、可编程性差的问题,为了便于在GPU上开发并行程序,通过自动映射与静态编译相结合,提出了一种新的基于制导语句控制的编译优化方法,实现了一个源到源的自动转化工具GPU-S2S,它能够将插入了制导语句的串行C程序转化为统一计算架构(CUDA)程序.实验结果表明,经GPU-S2S转化生成的代码和英伟达(NVIDIA)提供的基准测试代码具有相当的性能；与原串行程序在CPU上执行相比,转换后的并行程序在GPU上能够获取显著的性能提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董小社	西安交通大学电子与信息工程学院	114	962	16.0	24.0
2	李丹	西安交通大学电子与信息工程学院	120	504	12.0	17.0
3	曹海军	西安交通大学电子与信息工程学院	5	37	3.0	5.0
4	张保	西安交通大学电子与信息工程学院	4	32	3.0	4.0