深度图像中基于部位位置及尺寸的人体识别方法

• 作者: 程俊 赵文闯
• 来源期刊: 集成技术
• 关键词: 人体姿态估计 随机森林
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 机器人
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 字数: 3118字
• 语种: 中文

摘要

人体姿态估计方法中,在初始化或者跟踪失败的情况下,需要提供姿态初始值.我们将姿态估计看作对人体每个像素的分类问题,设计了一种表征人体部位尺寸及位置的特征.通过识别当前帧人体像素所属部位,可计算人体姿态.我们对分类器性能进行了测试,分类器对人体像素的识别率达到91％,对分辨率为160*120的深度图像,Intel单核1.6 GHZ的处理器上的处理速度为4 ms/fps.本文分析了该特征的局限性及出现问题的原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程俊	中国科学院深圳先进技术研究院	12	54	3.0	7.0
2	赵文闯	中国科学院深圳先进技术研究院	1	5	1.0	1.0