基于区分加权干扰属性投影的语种识别方法

• 作者: 何赞园 刘伟伟 吉立新 李邵梅
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语种识别 失配补偿 区分加权干扰属性投影 干扰属性投影
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 59-64
• 分类号: TP391
• 字数: 5088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2012.06.008

摘要

传统NAP,投影矩阵的训练需要繁杂的参数调整和大量的标注语料,投影后不能彻底去除干扰信息且会造成一定的信息损失.为此,该文提出一种DWNAP算法,首先通过统计各语种训练语音协方差矩阵的特征值离散度,对干扰源进行量化估计,利用规整的估计值作为各语种的区分性权重参与投影矩阵的训练.汉日英三种语言的测试结果表明,相对于传统NAP提出的DWNAP有效地提高了系统识别性能,EER相对降低了7.51％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉立新	解放军信息工程大学信息工程学院	2	4	2.0	2.0
2	刘伟伟	解放军信息工程大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0
3	李邵梅	解放军信息工程大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0
4	何赞园	解放军信息工程大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0