协作过滤信息推荐技术研究

• 作者: 纪良浩
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化服务 协作过滤 稀疏性 伸缩性
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 78-82
• 分类号: TP18
• 字数: 3885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2012.01.016

摘要

随着网络技术的发展、网络上信息量的不断增多以及电子商务的普及,协作过滤得到了广泛的应用.在对协作过滤信息推荐技术基本思想、算法分类等相关内容概述的基础上,总结了其当前存在的3个方面的主要问题:冷启动、数据高维稀疏、以及算法的可伸缩性,同时分析了当前国际、国内的研究进展情况,对主要的方法、技术等进行了扼要的概述与总结.对推荐算法中相似性度量方法、预测评分的策略、推荐质量的度量标准、未来可能的研究方向等分别进行了论述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪良浩	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	23	176	7.0	12.0