基于径向基函数神经网络的口岸鼠密度动态预测

• 作者: 吕永生 吴海磊 张纯 徐瑞平 钱吉生 阮治安 陆永昌
• 来源期刊: 中国国境卫生检疫杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 鼠密度 气象因素 径向基函数神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 媒介生物控制
• 页码范围: 194-196,207
• 页数: 4页
• 分类号: R311
• 语种: 中文

摘要

[目的]建立口岸鼠密度变化的动态模拟径向基函数神经网络模型,分析预测效果.[方法]监测鼠密度,分析鼠密度与气象因子相关性,运用多元回归方程分析气象因子对鼠密度的影响,建立鼠密度变化的动态模拟径向基函数神经网络模型,分析模型的准确性.[结果]建立的模型的训练准确率为91.34％,检验准确率为91.17％,测试准确率为89.03％,平均准确率为90.51％.模型认为自变量的重要性排序依次为月均最低气温、月均相对湿度、日照、降水量.[结论]径向基函数神经网络技术能够较好地应用到鼠密度动态预测工作中,为口岸鼠类防控提供了科学依据.