压缩感知在Micro-CT图像超分辨重建中的应用

• 作者: 王丽艳 罗守华 韦志辉 顾宁
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 压缩感知 显微计算机辅助断层摄影技术 总变差正则化
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 487-493
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6249字
• 语种: 中文

摘要

Micro-CT成像中重建图像的分辨率往往受到X射线的辐射剂量和探测器单元的孔径及大小的限制.在不改变原有成像参数的前提下,通过将重建图像网格的上采样以及重建图像的稀疏性假设先验,提出一种基于全变差模型的Micro-CT图像超分辨率重建模型.基于扩展梯度投影方法,将模型解耦分解为沿保真项的梯度方向下降、TV去噪、两步迭代结果线性组合这3步交替迭代求解.对模拟图像和实际数据进行了仿真测试,并同传统的滤波反投影方法进行了比较.实验结果表明,该算法能够有效提高重建图像的分辨率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦志辉	南京理工大学计算机科学与技术学院	124	1896	20.0	36.0
2	顾宁	东南大学生物科学与医学工程学院	182	1683	20.0	32.0
3	王丽艳	南京理工大学计算机科学与技术学院	4	31	3.0	4.0
7	罗守华	东南大学生物科学与医学工程学院	33	129	8.0	10.0