基于特征概率函数的双阈值分割海面溢油检测

• 作者: 张渊智 李煜 陈杰
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 溢油检测 SAR图像 黑斑提取 分类
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感技术与应用
• 页码范围: 531-539
• 分类号: TN957.52|TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2012.00531

摘要

海面溢油对生态环境造成了严重危害,故及早发现和尽快处理对降低事故影响和经济损失起着至关重要的作用.合成孔径雷达(SAR)是观测海面溢油、快速检测和事故态势分析判断的有效技术途径.本文针对SAR图像的海面溢油检测,提出了一种特征概率函数的取阈值分割方法.首先,通过高低阈值分割提取不同层次的灰度信息,再利用密度估计提取灰度的空间分布信息,然后,通过构建慨率函数对油膜和类油膜区域进行形态学分类,最后,结合辅助信息,获得最终的海面溢油检测结果.本文利用香港中文大学卫星地面站接收的ENVISAT ASAR图像开展实验,结果表明,本文提出的方法能够准确地排除由风场或者水流场导致的低散射区域,有效地检测和识别生成不久的中型油膜,从而有助于溢油事故的早期预警与处置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰	北京航空航天大学电子信息工程学院	100	813	13.0	26.0
2	张渊智	香港中文大学太空与地球信息科学研究所	8	243	5.0	8.0
6	李煜	香港中文大学太空与地球信息科学研究所	1	8	1.0	1.0