失效概率函数求解的高效算法

• 作者: 凌春燕 吕震宙 员婉莹
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 失效概率函数 自主学习Kriging方法 分数矩 极大熵方 降维方法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程·计算机科学与技术
• 页码范围: 159-167
• 页数: 9页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 6461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201803025

摘要

结合基于分数矩约束的极大熵方法和替代模型法,发展了一种失效概率函数求解的高效算法.所提算法的基本思路是利用自主学习的迭代Kriging方法来构造失效概率函数,即采用较少的训练样本来构造粗糙的失效概率函数,在此基础上通过添加新的违反学习函数约束的样本来更新失效概率函数,直到达到精度要求.对于每一个分布参数的训练样本点,所提方法采用分数矩约束的极大熵法来求解相应的失效概率样本.由于分数矩的计算采用了高效的降维积分,并且由于分数矩约束下极大熵法中优化策略高效地逼近了响应的概率密度函数,从而使得失效概率样本能够被高效高精度地估计出来.为了检验所提方法的精度及效率,给出了两个算例,对比了所提方法与已有的失效概率函数求解的Bayes公式法及Monte Carlo法等,结果表明,所提方法适用于求解复杂的功能函数问题,且在满足精度要求的基础上大大降低了计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕震宙	西北工业大学航空学院	294	3980	29.0	54.0
2	员婉莹	西北工业大学航空学院	6	11	2.0	2.0
3	凌春燕	西北工业大学航空学院	2	0	0.0	0.0