基于人工神经网络的松花江朱顺屯断面的水质预测

• 作者: 李亚男 赵永哲
• 来源期刊: 黑龙江环境通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 预测模型 水环境预测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 环境影响评价
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: X824
• 字数: 1740字
• 语种: 中文

摘要

利用BP神经网络进行短期水质预报并进行水质预测后再评价对环境管理和规划有重要意义。本文建立了朱顺屯断面5个目标水质参数NH3-N、DO、高锰酸盐指数、TN和TP的BPANN水质预测模型，并对实例进行了验证，结果表明建立的推进式ANN可以应用于此类时问序列的环境预测，网络泛化性能好，能够满足实际应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚男		12	67	3.0	8.0
2	赵永哲		17	19	3.0	3.0