基于混沌优化的双种群人工蜂群算法

• 作者: 王珊 顾幸生
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 混沌优化 双种群
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 11-17
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2012.01.003

摘要

为提高人工蜂群算法（ABC）的全局搜索能力，加快收敛速度，提出了一种基于混沌优化的双种群人工蜂群算法（BCABC）。算法将种群随机分为2个种群，在子种群中分别采用不同的选择策略，并通过种群间的信息交互，提高算法的收敛速度。在算法陷入局部最优时，利用混沌思想的遍历性产生新解，跳出局部最优，获得最优解。仿真实验结果表明，改进算法在收敛速度和算法精度上都有明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾幸生	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	258	2839	26.0	42.0
2	王珊	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	8	15	1.0	3.0