一种基于蚁群算法的BP神经网络优化方法研究

• 作者: 王沥 邝育军
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 BP神经网络 优化方法 交通流预测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 8-15
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 字数: 2944字
• 语种: 中文

摘要

BP 神经网络是人工神经网络中应用最广泛的一种多层前馈神经网络。针对它容易陷入局部极小值及隐层节点大多利用经验试凑来确定的缺点，本文提出了一种基于蚁群算法的BP神经网络结构及参数优化方法，利用蚁群算法的全局寻优能力克服BP神经网络存在的不足。最后，将该方法用于短时交通流预测，实验结果表明：利用蚁群算法优化神经网络是有效的，预测结果也有较高精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邝育军	电子科技大学通信与信息工程学院	22	98	5.0	9.0
2	王沥	电子科技大学通信与信息工程学院	1	19	1.0	1.0