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摘要:
为了提高瞳孔中心的实时提取精度和抗干扰能力,利用基于瞳孔-角膜跟踪法原理和图像处理的眼动跟踪技术,实现瞳孔和角膜反射中心的精确提取.首先在红外光源条件下,用摄像机捕获人眼图像,通过图像自适应二值化阈值确定图像处理区域,以减小处理时间;其次,利用高低2次二值化阈值提取角膜反射中心;然后求取自适应最佳阈值确定瞳孔位置和大小;最后用梯度法提取瞳孔轮廓特征点,并用椭圆拟合瞳孔的方法确定瞳孔中心.实验结果表明,该算法在保证瞳孔和角膜反射中心提取的准确性和稳定性的同时,能满足实时处理要求.
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文献信息
篇名 基于图像处理技术的瞳孔和角膜反射中心提取算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 瞳孔中心 角膜反射中心 图像处理 瞳孔-角膜跟踪法 自适应最佳阈值 椭圆拟合 提取算法
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 423-428
页数 分类号 TP751.1
字数 4643字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201112013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁学海 大连理工大学控制科学与工程学院 24 141 6.0 10.0
2 刘增良 中国人民解放军国防大学信息作战与指挥训练教研部 3 10 2.0 3.0
3 王锦榕 大连理工大学控制科学与工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
瞳孔中心
角膜反射中心
图像处理
瞳孔-角膜跟踪法
自适应最佳阈值
椭圆拟合
提取算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
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