一种图像去模糊正则化恢复算法参数确定方法

• 作者: 吴玲达 郝红星
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 正则化参数 去模糊 全变分正则化 改进拉格朗日迭代解法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程·计算机科学与技术
• 页码范围: 79-84
• 分类号: TP391
• 字数: 4571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2012.04.016

摘要

为了解决模糊正则化恢复算法中参数确定问题,提出一种正则化参数确定方法,该方法根据降质图像特征计算正则化参数.分析了目前普遍应用的全变分正则化方法和该问题的改进拉格朗日迭代解法(SALSA),分析不同正则化参数对恢复效果的影响,提出的正则化参数确定方法与噪声和原图像梯度大小相关.对不同梯度和噪声图像的不同正则化参数恢复效果进行对比,得到提出的正则化参数确定方法能使恢复图像的改进信噪比处于最大值附近.从实验视觉效果得出,该参数确定方法能够抑制降质图像的噪声并能够尽量恢复原图像细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玲达	国防科技大学信息系统与管理学院	162	1529	19.0	30.0
5	郝红星	国防科技大学信息系统与管理学院	3	13	2.0	3.0