一种线性插补与自适应滑动窗口价格预测模型

• 作者: 严云洋 周培 朱全银 谷天峰
• 来源期刊: 山东大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: 商品价格 数据挖掘 预测模型 线性插补 自适应滑动窗口
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 53-58
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

因为基于Web数据挖掘的商品价格预测的准确率都不高，所以为了提高价格预测的准确率，提出了一种基于线性插补与自适应滑动窗口的商品价格预测方法，给出了将线性数据插补方法与自适应滑动窗口结合的商品价格预测模型，并将该商品价格预测模型应用于手机与黄金价格的预测。实验结果表明，该预测模型获得了99％以上的预测准确率，提高了网页商品价格数据抽取的抗噪性能，解决了现有销售商只有历史销售价格数据没有基于多个销售商的预测价格问题，可以为商品的市场预测与分析提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱全银	淮阴工学院计算机工程学院	70	328	8.0	16.0
2	严云洋	淮阴工学院计算机工程学院	80	560	13.0	19.0
3	周培	淮阴工学院计算机工程学院	2	6	2.0	2.0
4	谷天峰	河海大学水文水资源学院	7	6	1.0	2.0