采用独立说话入模型的语音转换

• 作者: 俞一彪 姜莹 曾道建
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 346-352
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于完全独立的说话人语音模型进行语音转换的方法.首先每个说话人采用各自的语料训练结构化高斯混合模型(Structured Gaussian Mixture Model,SGMM),然后根据源和目标说话人各自的模型采用全局声学结构(Acoustical Universal Structure,AUS)进行匹配和高斯分布对准,最终得到相应的转换函数进行语音转换.ABX和MOS实验表明可以得到与传统的平行语料联合训练方法接近的转换性能,并且转换语音的目标说话人识别正确率达到94.5％.实验结果充分说明了本文提出的方法不仅具有较好的转换性能,而且具有较小的训练量和很好的系统扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞一彪		69	404	11.0	16.0
2	姜莹		3	13	2.0	3.0
3	曾道建		1	0	0.0	0.0