基于Contourlet变换和不变矩的图像检索方法

• 作者: 张克军 窦建君
• 来源期刊: 徐州工程学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 Contourlet变换 不变矩 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-358X.2012.01.010

摘要

利用Contourlet变换具有良好的稀疏特性及其能准确捕获图像中边缘信息的特性,提出一种基于Contourlet变换和不变矩的图像检索方法.利用Contourlet变换分解得到高、低频子带,计算各高频子带的信息熵和低频子带的7个不变矩构成图像的特征向量,采用不同权值的欧氏距离作为图像的相似度进行检索.实验结果表明,该方法具有较高的查准率,能够对纹理图像进行很好的分类和检索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦建君		11	25	4.0	4.0
2	张克军		18	42	5.0	5.0