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摘要:
在模式识别中,采取支持向量机对有类别标签样本分类是非常有效的,但在实际应用中,对样本进行标记并不是一件容易的工作.通过综合利用有类别标签和无类别标签样本信息构造目标函数和约束条件,借助二次规划模型提出了一种新的半监督支持向量机,从而提高了仅依靠有类别标签样本支持向量机的分类准确率.
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文献信息
篇名 一种新的半监督支持向量机
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 支持向量机 二次规划 无标签 半监督
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号 O235
字数 2463字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn/1671-6841.2012.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红蔚 河南教育学院数学系 13 40 4.0 5.0
2 孔波 河南教育学院数学系 25 71 5.0 7.0
3 席红旗 河南教育学院信息技术系 17 52 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
二次规划
无标签
半监督
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
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9540
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