不同相似度度量方式的随机数据聚类分析

• 作者: 张铁峰 李中
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度 形状相似 模糊聚类 统计
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 45-48,64
• 页数: 5页
• 分类号: TM42
• 字数: 3494字
• 语种: 中文

摘要

采用经典的欧几里德距离、曼哈顿距离以及形状相似距离3种不同相似度度量方式,应用标准模糊C均值聚类算法在多个表示矩形对象的二维随机数据集上进行聚类,分析对比其相似度评估性能.聚类结果的分类统计表明,形状相似距离相比其他两种距离,能够考虑矩形对象的形状相似因素进行相似度评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铁峰	华北电力大学电气与电子工程学院	46	696	16.0	25.0
2	李中	华北电力大学电气与电子工程学院	28	272	8.0	15.0