基于广义旋转不变性核函数的人脸识别

• 作者: 王士同 郭慧玲 闫晓波
• 来源期刊: 山东大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: 核函数 旋转不变性 球体同方差 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 71-79
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

旋转不变性核函数广泛应用于人脸识别等各个领域，但抗噪能力并不理想。本研究引入广义旋转不变性核函数，在忽略分布的具体形式的前提下，将原始的非线性问题转化为线性问题，同时降低了参数估计的难度。广义高斯函数指数仅是其峰值的主要决定因素，根据这一性质在旋转不变性核函数中引入指数r，通过控制指数r的变化来观察算法的识别率，然后再人为的给实验数据加上不同的高斯白噪音，以此来验证算法的抗噪能力。实验结果证明了这一方法的优越性，随着指数r的变化，识别率几乎成线性变化，而且总能找到最佳的r值，使得识别率达到最好，并且总优于旋转不变性核函数。在同等实验条件下，本方法大幅度的提高了抗噪声能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学数字媒体学院	528	3424	23.0	37.0
2	闫晓波	江南大学数字媒体学院	3	9	2.0	3.0
3	郭慧玲	江南大学数字媒体学院	3	9	2.0	3.0