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摘要:
文章提出了一种优化的多层神经网络,能完成对图像不变性模式识别.基于此多层神经网络开发了人脸识别系统.仿真实验表明该人脸识别系统,具有较高的识别速度、准确率、容错性和鲁棒性,并且基本解决了开发实用化的人脸识别系统所面临的问题,即模式识别不变性的问题.
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文献信息
篇名 基于神经网络的不变性模式识别的人脸识别系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸识别 模式识别 多层神经网络
年,卷(期) 2002,(16) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 95-96,249
页数 3页 分类号 TP183
字数 2652字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.16.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁友伟 株洲工学院计算机系 27 116 6.0 9.0
2 金可音 株洲工学院计算机系 9 89 5.0 9.0
3 湛含辉 株洲工学院计算机系 40 590 14.0 23.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2013(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
模式识别
多层神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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