基于领域特征词的突发事件层次分类方法

• 作者: 许旭阳 郭志刚 陈翰 韩永峰
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 突发事件 领域特征词 层次文本分类 SVM
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 593-600
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2012.05.016

摘要

突发事件类别众多,若采用传统的平面文本分类方法对突发事件分类,模型训练所需计算量剧增,并且对测试文本分类时要和全部分类器进行比较,导致极大的时间开销.根据突发事件类别体系结构层次性特点,提出了一种基于领域特征词的突发事件层次分类方法,将领域特征词自动提取算法用于特征选择,并在每个分类平面上采用改进的基于二叉树的SVM多类分类算法构建分类器.实验证明,基于领域特征词提取算法的特征选择方法优于传统方法,采用层次分类方法对突发事件分类,降低了时间复杂度,同时改善了分类效果,有效降低了错误分类的风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭志刚	信息工程大学信息系统工程学院	20	170	6.0	13.0
2	许旭阳	信息工程大学信息系统工程学院	4	54	2.0	4.0
3	韩永峰	信息工程大学信息系统工程学院	3	25	2.0	3.0
4	陈翰	信息工程大学信息系统工程学院	3	14	2.0	3.0