基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对非高斯α稳定分布噪声环境下的自适应滤波问题,提出一种新的基于梯度加权平均的变步长归一化最小平均p范数(VSS-NLMP)算法.该算法基于梯度矢量能够跟踪自适应过程的均方权值偏差(MSD)这一特点,通过对梯度矢量的平滑减小梯度噪声的影响,然后利用平滑梯度矢量的欧氏范数和系统误差的分数低阶矩控制步长的变化.文中给出了新算法的迭代过程,然后对其收敛性进行简要分析,仿真结果表明,本文新算法较现有变步长NLMP算法具有更快的收敛速度和更高的稳态精度.
推荐文章
基于均值梯度的脉冲噪声图像边缘检测算法
边缘检测
脉冲噪声
均值梯度
非极大值抑制
一种变步长符号梯度脉冲噪声对消算法
最小均方误差(LMS)
脉冲噪声
噪声对消
符号梯度
变步长
一种分阶梯度加权平均变步长VLMP算法
α稳定分布噪声
Volterra滤波器
VS-NLMP算法
非线性系统辨识
一种变步长解相关NLMP快速算法
α稳定分布
共变
解相关
变步长解相关NLMP
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 脉冲噪声下基于梯度加权平均的变步长NLMP算法
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 信号处理 α稳定分布 自适应滤波 VSS-NLMP算法
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 电子信息
研究方向 页码范围 655-660
页数 分类号 TN911.7
字数 4759字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2012.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝燕玲 哈尔滨工程大学自动化学院 229 2254 23.0 34.0
2 沈锋 哈尔滨工程大学自动化学院 70 514 12.0 19.0
3 单志明 哈尔滨工程大学自动化学院 7 41 4.0 6.0
4 吕东泽 哈尔滨工程大学自动化学院 7 70 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (15)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (4)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
信号处理
α稳定分布
自适应滤波
VSS-NLMP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导