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摘要:
针对在热红外遥感图像上识别背景复杂的地面目标较为困难这一问题,提出了基于形态学重构运算的地面目标识别算法.该算法首先对形态学重构运算的背景抑制原理及其算法的适应性进行了分析,并将该算法应用于对原始图像的背景抑制与处理;然后,对处理后的图像进行分割,获得感兴趣的目标区域;最后,通过对感兴趣区域特征的提取与匹配识别目标.实验结果表明,该方法能从复杂自然场景中有效地识别出目标.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于形态学重构运算的地面目标识别算法
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 目标识别 形态学重构 背景抑制 特征匹配
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 11-15
页数 分类号 TP391|TP75
字数 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2012.03.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯云峰 1 3 1.0 1.0
2 阳丰俊 5 5 1.0 2.0
3 杨效余 1 3 1.0 1.0
4 王玉璞 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
形态学重构
背景抑制
特征匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
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2
总被引数(次)
37077
论文1v1指导