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摘要:
由于缺乏对绿潮灾害的深入认识和有效的监视监测,海域管理部门的决策管理和防治措施还处于被动局面.为解决这一现状,选取青岛附近海域的3景MODIS影像作为实验数据,分析了浒苔的光谱特性并对浒苔进行了特征选择,然后运用关联规则挖掘出浒苔及其光谱之间的关联关系,并使用发现的关联规则对浒苔进行检测,检测结果相比同类研究具有较高的精确度.对提高绿潮研究的科学性和深入性具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于关联规则的MODIS影像绿潮检测
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 绿潮 数据挖掘 关联规则 MODIS
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 58-61
页数 分类号 TP319|P76
字数 2429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2012.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵峰晶 青岛大学信息工程学院 54 396 11.0 18.0
2 孙仁诚 青岛大学信息工程学院 56 250 10.0 14.0
3 王常颖 青岛大学信息工程学院 18 37 3.0 5.0
4 迟丽宁 青岛大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (50)
共引文献  (81)
参考文献  (7)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
绿潮
数据挖掘
关联规则
MODIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
总被引数(次)
6176
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导