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摘要:
传感器网络节点以OMAP3530处理器为核心,各主节点独立运行语音信号盲分离算法,通过节点间的自主协作和数据融合,分离出会场说话人的语音信号.语音分离算法为实时在线算法,利用声源信号间的相互独立性,在频域对混合信号进行分离.整个系统充分利用ARM核和DSP核的强大处理能力及传感器网络系统优势,经过合理的程序优化,有效地实现了多说话人场景下的语音分离.
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时频分离
自适应噪声抑制
自动语音识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 分布式语音信号分离系统
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 无线传感器网络 分布式处理 实时盲信号分离 语音信号处理
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 703-709
页数 7页 分类号 TP391
字数 5865字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯辉 复旦大学电子工程系 47 462 7.0 20.0
2 蔡瑾 复旦大学电子工程系 3 11 2.0 3.0
3 唐显锭 复旦大学电子工程系 2 11 2.0 2.0
4 杨志智 复旦大学电子工程系 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
分布式处理
实时盲信号分离
语音信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导