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摘要:
采用带有光照自适应的基于高斯混合模型的背景减法提取移动物体的图像.通过只更新感兴趣的高斯分布减少运算量;对基于改进的高斯混合模型算法提取的图像,当光照快速变化时进行光照补偿.实验结果表明,改进的高斯混合模型算法,对光照快速变化的场景有较好的适应性,提取的图像效果较好.
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高斯混合模型
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自适应
运动目标检测
背景减法
改进的自适应高斯混合模型运动目标检测算法
高斯混合模型
运动物体检测
高斯分布
学习率取值
内容分析
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文献信息
篇名 基于高斯混合模型的光照自适应背景减法
来源期刊 湖北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高斯混合模型 光照突变 背景减法 感兴趣的高斯分布 背景的高斯分布
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 物理学与电子技术
研究方向 页码范围 355-359
页数 分类号 TP391.41
字数 4876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2375.2012.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑立新 华中科技大学电子科学与技术系 18 145 7.0 11.0
2 杨文涛 华中科技大学电子科学与技术系 13 131 7.0 11.0
3 郑国柱 华中科技大学电子科学与技术系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯混合模型
光照突变
背景减法
感兴趣的高斯分布
背景的高斯分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2375
42-1212/N
大16开
武汉市武昌区友谊大道368号
38-45
1975
chi
出版文献量(篇)
2481
总下载数(次)
3
总被引数(次)
13467
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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