求解随机机会约束规划的混合智能算法及应用

• 作者: 杨茸 段富
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 随机机会约束规划 克隆选择算法 水库调度 随机模拟 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2230-2234
• 分类号: TP183
• 字数: 6155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02230

摘要

为更有效地求解随机机会约束规划问题,提出一种基于克隆选择算法(CSA)、随机模拟技术及神经网络的混合智能算法.采用随机模拟技术产生随机变量样本矩阵训练反向传播(BP)网络以逼近不确定函数,之后在CSA中利用神经网络检验个体的可行性、计算适应度,从而得到优化问题的最优解.为保证算法搜索的快速性和有效性,CSA采用双克隆和双变异策略.仿真结果表明,与已有算法相比,混合智能算法在500代时已取得比较满意的结果,且其精度在单目标优化问题中提高了2.2％,在多目标优化问题中提高了65％；将该算法应用于求解水库优化调度的难题上,结果也表明所建立的模型及算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段富	太原理工大学计算机科学与技术学院	122	747	14.0	22.0
2	杨茸	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	13	2.0	2.0