基于族群进化计算的多项式回归电力负荷预测

• 作者: 宋晓林 张小庆 沙宇恒 潘晓英
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 多项式回归分析 族群进化算法 参数优化 电力负荷预测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 27-31
• 分类号: TM715
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2012.02.007

摘要

提出了1种基于族群进化计算的多项式回归电力负荷预测方法,该方法利用族群进化理论来有效优化多项式回归分析模型中的参数,取得了较好的效果.同时,选择某地区用电量历史数据进行预测分析,并与季节指数模型预测的结果进行了对比,从数据对比分析结果看,该文提出的预测值与实际值的平均误差和相对误差均小于季节指数模型,证明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓林		14	224	6.0	14.0
2	张小庆		40	1183	16.0	34.0
3	潘晓英		40	149	7.0	11.0
4	沙宇恒		6	31	4.0	5.0