基于MQPSO优化的属性约简方法

• 作者: 张凌波 徐震浩 谷晓博 顾幸生
• 来源期刊: 华东理工大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 MQPSO
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

变异量子粒子群算法（MQPSO）通过在量子粒子群算法（QPSO）中引入变异机制,增加了全局搜索能力,避免陷入局部最优。在粗糙集理论和MQPSO算法基础上,提出了基于MQPSO优化的决策表属性约简方法,并在算法实现中提出了迭代记录策略,改进了算法中的耗时计算部分,降低了算法的时间复杂度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾幸生		258	2839	26.0	42.0
2	徐震浩		24	228	8.0	14.0
3	张凌波		23	80	5.0	8.0
4	谷晓博		1	0	0.0	0.0