基于改进种群多样度的差分进化算法

• 作者: 刘棕成 董志 董新民 陈爱华
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 种群多样度 早熟收敛 优化
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 80-84
• 分类号: V271.4|TP301.6
• 字数: 3556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2012.07.020

摘要

针对差分进化算法进化后期易出现早熟收敛而陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于改进种群多样度的差分进化算法.对进化算法种群多样度进行了研究,经过数学推导,证明了种群多样度与算法全局寻优性能的关系,提出了一种随机变异策略,更好地保持了寻优过程中种群的多样性,增强算法的全局搜索能力.典型测试函数实验表明,改进后的差分进化算法相对于标准差分进化算法具有更好的种群多样性和抑制早熟收敛的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董新民	空军工程大学航空航天工程学院	134	697	13.0	19.0
2	陈爱华	空军工程大学航空航天工程学院	2	8	1.0	2.0
3	董志	中国人民解放军驻沈阳飞机工业集团有限公司军事代表室	8	20	3.0	4.0
4	刘棕成	空军工程大学航空航天工程学院	20	55	4.0	6.0