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摘要:
针对线搜索式角点检测方法在对实际图像进行应用时检测效果的不足,提出一种角点优先级的判别函数,应用自适应非最大抑制(ANMS),并结合二次过滤器来提升检测速度并控制角点数量,使检测出的角点均匀分布,避免角点聚簇的现象.实验结果表明,改进后的算法能使角点检测更为迅速且分布更为合理均匀,能够很好的适应图像拼接等实际应用.
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关键词云
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文献信息
篇名 一种改进的线搜索式角点检测方法
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 角点检测 特征提取 线搜索 自适应非最大抑制
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 66-67,70
页数 分类号 TP391.41
字数 2522字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕柏权 上海大学机电工程与自动化学院 34 96 6.0 7.0
2 张晨 上海大学机电工程与自动化学院 11 36 3.0 6.0
3 袁亮 上海大学机电工程与自动化学院 2 5 1.0 2.0
4 赵梦旸 西安电子科技大学电子工程学院 2 13 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
特征提取
线搜索
自适应非最大抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
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46621
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