基于支持向量回归机的中药类方配伍优化研究

• 作者: 张磊 王建红 王秀凤 罗来成
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 类方 配伍规律 支持向量回归机 预测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1058-1061
• 页数: 4页
• 分类号: R289.1
• 语种: 中文

摘要

为了研究中药类方的配伍规律,将支持向量回归机(SVR)理论应用于类方药效预测的研究,建立了基于SVR的类方药效预测模型.根据此模型可以预测不同类方配伍的药效,对优化类方配伍及临床用药有一定的指导作用.将此模型应用于肾气丸、右归丸和右归饮3首补肾阳类方配伍规律的研究,通过模型预测得到多个配伍组的药效优于3首补肾阳类方的原方.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊		34	140	8.0	10.0
2	罗来成		30	229	10.0	14.0
3	王建红		36	500	13.0	21.0
4	王秀凤		28	97	6.0	9.0