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摘要:
高分辨率遥感影像道路提取已经成为相关领域的研究热点和难点,利用阈值分割法将原始影像二值化,然后利用数学形态学中腐蚀、膨胀、开运算和闭运算对阈值化的影像进行处理,分析了不同方法对道路提取的影响.最后,针对光谱特征相近的建筑物和道路,提出利用形状特征进行进一步实现道路提取.文中利用VC开发了道路提取的原型系统,并对实验结果进行了分析,证实了文中道路识别方法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于阈值分割和形态学的高分辨率遥感影像道路提取
来源期刊 北京建筑工程学院学报 学科 地球科学
关键词 道路提取 高分辨率遥感 数学形态学 阈值分割
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 测绘科学与技术
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 P231.5
字数 2116字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6011.2012.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕书强 北京建筑工程学院现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室 8 27 3.0 5.0
2 张思博 北京建筑工程学院现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
道路提取
高分辨率遥感
数学形态学
阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京建筑大学学报
季刊
1004-6011
10-1250/TU
16开
北京西城区展览路一号
1985
chi
出版文献量(篇)
1636
总下载数(次)
5
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