基于学习矢量量化的运动目标检测算法

• 作者: 周德闯 汪箭 王世东
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 学习矢量量化 YCbCr 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 42-48
• 分类号: TP391
• 字数: 3956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2012.09.008

摘要

提出一种基于学习矢量量化的运动目标检测算法.通过训练样本,网络能自适应地确定区分运动目标和背景的阈值向量.输入向量包含图像的 YCbCr 颜色空间分量和灰度共生矩阵的方向特征.两者融合到算法中,有效抑制了背景亮度变化对运动目标检测的干扰.仿真实验结果表明,即使在背景模型亮度剧烈变化的情况下,算法也能够准确检测出运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周德闯	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	11	80	4.0	8.0
2	汪箭	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	50	485	12.0	21.0
3	王世东	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	3	5	2.0	2.0