脉冲涡流热成像图像的BEMD提升小波阈值去噪

• 作者: 左宪章 常东 张云 钱苏敏
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 二维经验模态分解 提升小波 脉冲涡流热成像检测 模糊阈值函数 去噪
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 346-350
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2012.06.008

摘要

在脉冲涡流热成像检测中,有效抑制红外热图的噪声是最终提取特征量识别缺陷的关键环节之一.将提升小波阈值去噪的思想运用到二维经验模态分解(BEMD)中,提出了一种基于BEMD的提升小波阈值去噪方法.针对传统软、硬阈值法的局限性,引入包括带有可变因子的隶属函数的模糊阈值处理方法.将该方法运用于脉冲涡流热成像信号的实际消噪处理,实验结果表明,该方法与小波阈值去噪相比,去噪效果更明显,图像的细节特征更清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左宪章	军械工程学院电气工程系	77	581	10.0	22.0
2	张云	军械工程学院电气工程系	35	131	7.0	10.0
3	钱苏敏	军械工程学院电气工程系	9	112	5.0	9.0
4	常东	军械工程学院电气工程系	6	89	4.0	6.0