基于量子遗传算法的成品门幅模型参数优化设计

• 作者: 吴温龙 郜琳琳 金福江
• 来源期刊: 江南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 量子遗传算法 成品门幅模型 工艺参数优化设计 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与控制工程
• 页码范围: 432-436
• 分类号: TS115.1
• 字数: 3979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7147.2012.04.011

摘要

为了解决热定型中影响成品织物门幅的工艺参数难以定量设计的关键技术难题.提出了将量子遗传算法用于成品门幅模型工艺参数优化设计中.建立优化模型,基于该模型采用量子遗传算法,实现了影响成品门幅的工艺参数精确定量设计.用该方法得到的工艺参数加工弹力布,生产成品的门幅与用户要求指标的偏差小于0.1％,完全满足实际生产要求.同时将量子遗传算法与遗传算法在工艺参数的优化设计中进行比较,得出当迭代种群逐渐增大时,量子遗传算法在工艺参数的优化设计中的优势更加明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金福江	华侨大学信息科学与工程学院	91	385	9.0	14.0
2	郜琳琳	华侨大学信息科学与工程学院	2	11	2.0	2.0
3	吴温龙	东北大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0