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摘要:
层位面追踪是三维地震数据解释的一项关键操作,对于地质勘探和油藏工程有重要的指导意义.传统的层位面自动追踪算法采用的是种子点蔓延法,该方法是一个不断进行迭代计算的过程.由于三维地震数据的数据量很大,传统的基于CPU的层位面自动追踪算法的计算效率不高.文中提出了一种基于CUDA的三维层位面自动追踪算法.该算法对种子点蔓延法进行了改进,实现了层位面自动追踪的GPU并行解决方案.实验表明,与传统的基于CPU的层位面自动追踪算法相比,本算法的计算效率有明显的提升.
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文献信息
篇名 基于CUDA的地震数据层位面自动追踪算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 CUDA 层位面 地震数据处理 自动追踪算法
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 1-4,8
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4860字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐杰 南京大学计算机科学与技术系 35 330 10.0 16.0
2 魏强 南京大学计算机科学与技术系 7 48 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
CUDA
层位面
地震数据处理
自动追踪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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