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摘要:
采用星地同步观测方法,对Hyperion影像进行预处理并提取玉米专题信息,计算与遥感影像同步获取的玉米地面实测光谱及其一阶微分形式,作物光谱指数参量与叶绿素含量之间的相关性。结果表明:作物叶绿素含量预测指数TCARI/OSAVI与叶绿素a和叶绿素b的相关性最好,R2分别为0.5694和0.5313。采用其与叶绿素含量进行回归分析,建立叶绿素反演模型。将回归结果应用到提取的玉米区域,得出叶绿素a和叶绿素b含量的空间分布图,直观显示玉米的长势状况,为农业估产和植被长势监测提供重要的数据源。
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文献信息
篇名 Hyperion数据玉米叶绿素含量制图
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 Hyperion 叶绿素含量制图 高光谱遥感
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 275-281
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘军 吉林大学地球探测科学与技术学院 62 520 14.0 21.0
2 乔振民 吉林大学地球探测科学与技术学院 8 56 5.0 7.0
3 邢立新 吉林大学地球探测科学与技术学院 105 746 15.0 22.0
4 李淼淼 吉林大学地球探测科学与技术学院 6 38 4.0 6.0
5 王红红 吉林大学地球探测科学与技术学院 19 61 5.0 7.0
6 朱亚静 吉林大学地球探测科学与技术学院 5 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hyperion
叶绿素含量制图
高光谱遥感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
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