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摘要:
为了减少环境温度对红外人脸图像的影响,本文提出了一种基于傅里叶变换的红外人脸图像温度归一化方法.首先,对不同环境温度下的红外人脸图像变换到傅里叶域,得到幅度谱和相位谱.其次,基于统计分析理论,幅频系数和相频系数的方差用于表示不同特征受环境温度影响的程度.为了达到归一化的目的,对方差较大的幅频系数和相频系数用训练样本的均值进行替换.最后,为了验证温度归一化的有效性,将归一化的红外人脸图像用于传统的基于PCA的红外人脸识别系统.实验结果表明,本文提出的归一化方法可以提取稳定的红外人脸特征,提高了环境温度变化下红外人脸识别的识别率.
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文献信息
篇名 基于傅里叶变换的红外人脸图像温度归一化
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 温度归一化 傅里叶变换 方差 红外人脸识别
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 98-103
页数 分类号 TP302
字数 4297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢志华 江西科技师范大学光电子与通信重点实验室 15 66 6.0 7.0
2 曾杰 江西科技师范大学光电子与通信重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
温度归一化
傅里叶变换
方差
红外人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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11
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