改进的Zernike矩工业CT图像边缘检测

• 作者: 伍立芬 王慧倩 王珏 邹永宁 陶李
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 工业CT图像 图像处理 边缘检测 亚像素 Zernike矩
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 48-56
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1531.2012.01.007

摘要

为提高工业计算机断层扫描（CT）图像亚像素边缘检测的精度和速度,研究了一种改进的Zernike矩边缘检测方法。该方法采用Sobel边缘算子快速检测出图像所有可能的边缘,通过Zernike矩算子对所有可能的边缘进行重新检测,最后,检测出图像的亚像素边缘并计算其精确位置。由于采用Sobel算子检测出可能的边缘使后续Zernike矩算子检测范围缩小,从而减小了运算量,提高了运算速度。对实际CT图像进行的实验结果表明：改进的Zernike矩工业CT图像边缘检测精度绝对误差〈0.24 pixel,改进算法的运算速度提高了约70%。