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摘要:
等距映射是一种非监督的流形学习算法,对于已知先验类别信息的数据,其降维效果不理想.同时,对于新加入的数据点的降维,计算复杂度过高,不适合实时应用.针对这两点不足之处,提出一种推广的自适应等距映射算法,通过引入自适应距离因子并结合推广的等距映射可实现有效降维.ORL人脸数据库的实验表明,该算法在人脸的识别率和实时性上有明显的提高.
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文献信息
篇名 基于自适应距离的等距映射
来源期刊 中国科技论文 学科 工学
关键词 流形学习 等距映射 自适应距离等距映射
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 796-798
页数 分类号 TP391.4
字数 3488字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程建 电子科技大学电子工程学院 28 334 10.0 17.0
2 郑永恒 电子科技大学电子工程学院 2 20 2.0 2.0
3 屈航 电子科技大学电子工程学院 1 3 1.0 1.0
4 连钊 电子科技大学电子工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
流形学习
等距映射
自适应距离等距映射
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技论文
月刊
2095-2783
10-1033/N
大16开
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2006
chi
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